行业标准项目建议书
建议项目名称
(中文)
冶金行业水处理大数据平台
建议项目名称
(英文)
Big Data platform of water treatment in metallurgical industry
制定或修订
■制定 □修订
被修订标准号
采用程度
□IDT □MOD □NEQ
采标号
国际标准名称
(中文)
国际标准名称
(英文)
采用快速程序
□FTP
快速程序代码
□B □C
ICS分类号
77.080
中国标准分类号
H04
牵头单位
鞍钢集团自动化有限公司
体系编号
CAC
参与单位
纳尔科(中国)环保技术服务有限公司、冶金工业信息标准研究院
完成周期(月)
24
目的、意义
或必要性

  大数据平台是将实际的生产、管理、经营及运营活动通过互联网、物联网、云计算、边缘计算、大数据及人工智能等新兴技术整合起来,构建成一个完整的数字化系统。该系统通过实时的数据收集与监控、数据分析与展示、模型预测与机器学习等方式重构生产经营中的各个环节和活动,将实时数据和离线数据打通,将系统与实际工艺流程打通,使数据可以实现实时的更大规模的关联计算,挖掘出数据更大的价值,进而实现数据驱动业务,通过数据收集与分析统计发现业务风险与持续提升的机会点。最后利用这个规律对未来的数据进行分类和预测,使系统呈现可预测和可自我持续改进的智能特性,也为产业互联网未来发展和人类的生产生活创造了无限可能。本标准的制定目的是建立冶金行业水处理大数据平台的统一规范,为我国冶金行业建立水处理大数据平台时提供对应的要求、标准和方法。水处理作为冶金行业生产的重要环节,建立冶金行业水处理大数据平台对于完善智能水务管理意义重大。为实现冶金行业自动化、互联化和智能化管理,分别从分厂底层数据的采集,数据中心的集成,服务云化,报警及诊断模型分析展示等进行大数据平台的搭建。水处理工作对于整个冶金行业各系统运行的可靠性和经济性至关重要,因此水处理系统数据的准确性、稳定性、预测性显得尤为重要。通过大数据平台的搭建可以充分的利用数据分析和预测等技术来优化水处理方案,从而实现安全预警,节水节能,减少排污等多重效益。

范围和主要
技术内容

本标准规定了冶金工业水处理大数据平台的主要内容。

技术内容:

1.   水质运行大数据收集、预处理标准规范

2.   水务设备大数据连接标准接口规范

3.   水质和水运行实时大数据图形化展示及远程查看的标准规范;

4.   水质和水运行历史大数据进行快速查找和查看规则规范;

5.   集团和厂级大数据显示规范;

6.   基于大数据模型的水安全风险报警规范;

7.   基于大数据模型的水质预测分析标准规范;

8.   基于大数据模型的报警处理措施规范;

9.   水务系统关键设备的运行状态监控的数据规范;

基于水平衡大数据分析进行节水节能和成本优化规范;

国内外情况
简要说明

   随着大数据平台在国内智能水务中的应用,水处理大数据对行业影响日趋显著。国内水处理信息化技术的发展经历了从早期的人力依靠感官、经验数据采集到现在大数据平台搭建。虽然发展比较迅猛,但是目前还存在着数据不完善、数据孤岛、水处理大数据认知不足等问题。国内应用较多的几个水处理模型软件如InfoworksDHIKYPIPEBently等均来自英国、丹麦或者美国,因此搭建冶金行业水处理大数据平台显得十分重要。国外大数据平台的发展不仅为流程化生产企业节约了成本费用,也为水处理企业做出了一个长期战略决策。工业水处理领域国际龙头公司(Nalco等)也已经实现了水处理大数据平台的搭建。从智能加药,水质数据追踪,水平衡、水系统安全分析和设备分析都已经出现成熟产品并有广泛应用,真正实现了水处理系统的远程管理与智能分析。冶金行业水处理大数据平台建设在国际上未查到相关技术标准,同时国内在智能水务现行的5个标准中,未查到关于流程行业水处理大数据平台的相关技术标准。

备注
 
牵头单位
(签字、盖公章)
月 日
标准化技术组织
(签字、盖公章)
月 日
部委托机构
(签字、盖公章)
月 日
[注1] 填写制定或修订项目中,若选择修订必须填写被修订标准号;
[注2] 选择采用国际标准,必须填写采标号及采用程度;
[注3] 选择采用快速程序,必须填写快速程序代码;
[注4] 体系编号是指在各行业(领域)技术标准体系建设方案中的体系编号。
文件说明
行业标准项目建议书-CAC 冶金行业水处理大数据平台(鞍钢自动化).doc (44.5KB)任务书(建议书)